□文／田鑫

在我国综合交通运输体系快速发展的背景下，大型综合交通枢纽已成为区域人员流动与经济活动的核心节点。这些枢纽往往涵盖高铁、航空、公路、轨道等多种交通方式，客流量巨大且功能多元，对安全保障体系提出了极高要求。重庆安保集团有限责任公司立足行业需求，以“全域感知、智能研判、协同处置、精准管控”为理念，打造“综合交通枢纽一体化数字安保平台”，推动传统安保模式向数字化、智能化转型，为现代交通枢纽安全运营提供有力支撑。

直面安防痛点 明确转型路径

当前综合交通枢纽安保工作在“事前、事中、事后”三个环节存在短板，难以适应复杂的安全环境。

事前规划协同不足，客流疏导动线设计、应急疏散通道规划、安保力量布防方案等环节涉及铁路、航空、公安、城管等多个部门，因缺乏统一的可视化协作平台，导致方案制定周期长、可行性验证不足，易在实战中暴露出设计漏洞。

事中处置效率偏低，枢纽内空间结构复杂、人员密度大、流动性强，传统监控手段存在视野盲区，难以实时掌握全域客流态势和异常事件；跨部门信息传递滞后，应急资源调度依赖人工协调，导致处置效率低下。

事后复盘能力薄弱，事件处置过程缺乏完整的数字化记录，关键数据分散在各部门系统中，无法实现全流程回溯与深度分析，难以形成可复用的处置经验，导致同类问题反复出现。

针对这些问题，重庆安保集团聚焦“事前协同规划、事中精准处置、事后数据复盘”，构建一体化数字安保平台，通过技术创新破解传统模式瓶颈，实现安保工作系统性升级。

该平台全面接入视频监控、智能门禁、人脸识别、具身智能、客流分析、消防传感等设备，通过对各类数据的深度融合与智能分析，实现从风险识别、预警推送、资源调配到处置复盘的全流程闭环管理，显著提升综合交通枢纽安保工作的科学性、精准性和应急响应能力。

搭建分层架构 筑牢技术基础

平台采用“五层架构”设计，实现全链路贯通：

感知层：密集部署高清视频监控、智能门禁终端、动态人脸识别设备、具身智能、智能客流分析仪、高精度消防传感器等物联网设备，全域覆盖枢纽周界防护网、关键换乘通道、人员密集候车区等重点区域，毫秒级采集人员流动轨迹、车辆行驶状态、环境参数波动、设备运行指标等多维信息。

数据层：深度整合监控视频流、人脸特征库、气象预警信号、人员身份信息、消防设施状态、交通调度指令等多源数据，建立标准化数据格式与分布式存储机制，通过智能数据治理引擎完成噪声过滤和格式转换，为后续智能分析提供高质量数据底座。

平台层：搭载多算法中台（车辆异常行为识别、人员风险动作判定、目标对象特征提取、安防漏洞智能诊断等模型）、动态更新的行业知识库和高并发实时数据接口，为应用层提供精准算法支持和无缝数据交互能力，实现与外部系统的毫秒级响应对接。

应用层：开发全域态势感知、智能视频监控、机器人巡检管理、异常行为识别、多维度数据报表、动态智能调度、应急仿真演练、处置知识库等功能模块，满足日常安保巡逻监管、潜在风险预警、突发事件应急处置、历史数据深度分析等全场景业务需求。

展示层：通过统一调度指挥大屏、多权限智能设备管理平台（PC端）、移动执法APP实现多终端协同展示与操作，精准适配指挥中心决策者、一线安保执行人员、管理层级督导人员等不同角色的使用场景。

突出功能亮点 提升实战效能

三维实景建模：运用先进的自主保真重建系统，对枢纽进行三维实景还原，动态显示人员位置、设备状态等信息。指挥人员可直观掌握落客平台车流、出站大厅人流等情况，为决策提供可视化支撑，效率远超传统方式。

全域态势融合：集成视频监控、人员定位、客流热力等动态信息，无缝接入报警系统信号、交通卡口数据等多源数据，通过自适应协议网关构建动态安防知识图谱，形成全域可视、动态可溯的综合视图，快速调取跨部门数据，消除信息孤岛导致的监管盲区。

智能分析预警：基于多模态AI引擎，通过多种算法和技术识别物理安防漏洞、捕捉车辆异常状态、预警环境威胁、判定行为风险、锁定目标对象，自动触发分级报警，大幅提升风险识别能力，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变。

精准指挥调度：在三维/二维实景平台上，通过点选、语音指令等方式向人员或智能设备指派任务，结合实时数据动态规划最优巡逻路线和处置路径，快速传达指令，显著提升事件处置效率和资源调度精准度。

预案仿真推演：预置火灾、群体聚集、交通流拥堵等突发事件三维作战沙盘，模拟不同场景下的设备联动、资源调度、人员疏散情况，自动识别预案漏洞，有效缩短应急预案优化周期。

技术能力验证 多元场景适配

高铁场站场景中，巡逻人员配备的智能终端可实时上传现场视频与定位，指挥中心通过三维实景建模直观掌握人群规模与周边勤务力量分布，结合智能分析系统自动生成分流方案，30秒内即可下达“调度3号通道执勤人员增援”的精准指令。

在高铁站出租车与网约车接驳区场景中，通过智能设备（引导机器人、电子屏联动）规划“即停即走”动线：机器人语音提示司机停靠区域，电子屏实时显示空载车辆数量与乘客排队长度，并根据现场数据为后台提供车道开放数量调整的决策依据。

高铁站消防巡逻场景采用“智能设备+平台分析”模式，智能巡检机器人每小时沿预设路线巡查，搭载的热成像仪实时监测配电箱、消防栓等设备温度，AI摄像头自动识别通道堵塞、灭火器过期等隐患，数据同步上传至平台。若检测到火情，系统立即联动三维模型标注着火点与疏散通道，自动调度最近的微型消防站力量，运用预案仿真推演优化方案。推演完成后，会推送周边卷帘门关闭、排烟系统启动等处置方案。

创新突破见实效 拓展应用价值

在核心技术上，多模态AI风险识别算法融合计算机视觉、自然语言处理等技术，全方位识别人员、车辆、环境风险，有效解决传统监控“漏报、误报”问题；动态协同决策算法基于实时数据构建资源调度模型，自动匹配最优处置方案，实现人机协同效率最大化。

在产品功能上，沉浸式全局感知功能将三维实景与多维度数据叠加，助力指挥人员“一屏掌握全域态势”，精准决策；智能联动处置功能支持设备与人员一键调度、状态实时回传，打破传统流程壁垒；数据驱动预警功能通过历史数据建模预测风险趋势，推动安保工作从“事后处置”向“事前预防”转变。

在业务运营上，“政企社联动”机制打通跨部门数据接口，实现信息共享、资源共用、协同作战，建立协同处置流程；“数据资产化”运营挖掘数据价值，为枢纽优化资源配置提供依据，同时为安防技术研发提供数据支撑，实现社会与经济价值双提升。

重庆安保集团正在打造具有“重庆辨识度”的西部领先、全国进位的现代化科技型综合安防服务企业。未来也会持续以科技赋能安防，通过一体化数字安保平台，破解传统安保瓶颈，构建“预防为主、防治结合”的智慧安保新格局。